疫情發生以來，上海對外經貿大學統計與信息學院黨員教師們在開展在線教學、學業指導、學術科研、學生思想引導之外，還紛紛下沉社區化身“大白”，充分運用統計學、數據科學、信息管理等專業特長參與社區抗疫，其專業技能在抗疫一線“大顯身手”，他們用自己的專業性和黨員的使命感共同守護這座城市。
作為“雙帶頭人”教工黨支部書記，數理統計系趙霞教授是社區物資分發志愿者，她第一次參與分發街道保供蔬菜時，先是在“運輸組”做數據統計工作，完成后又立即主動加入“分菜組”，從早上忙到下午2點多，滴水未進，但卻以最快的速度完成分發工作。她說：“我教了幾十年的數據統計知識在發蔬菜中發揮了實踐作用，我們這一組數據統計工作做得又快又準確，保障了分發工作井然有序，然后我們把這些方法共享給其他組，特別有意思。”
數理統計系副教授范彩云，作為兩個孩子的母親，總是在教學、科研之外擠出時間，加入社區志愿服務。雖然志愿者工作主要是街鎮防疫大禮包、抗原試劑等物資的分揀派發這些看似簡單的體力活動，但是她加入之后，立即發揮統計學的應用價值大大提高了工作效率。她根據負責樓棟的各戶人口數，快速識別出其中的眾數，從而優化分揀過程和提高效率。她不僅迅速而準確地為每家每戶派送好物資，還并且把這一套流程廣泛在社區進行推廣，真實地體會到日常生活中專業知識的運用。
校優秀黨務工作者、經濟統計系教工黨支部書記張建新副教授是社區里最年長的黨員志愿者。她自小區封控以來已經連續在社區工作了近30天，她以嚴謹認真的工作態度和專業的統計知識技能成為社區里最受尊敬的黨員志愿者。比如在分發抗疫檢測設備時，關于每一戶的抗原試劑要不要分裝，志愿者群里意見不一。張建新老師立即從統計學的角度分析：“居民有一戶一人、二人、三人、八人不等，取其最大公約數，分裝為一人份，比較容易分發到戶，也可以分裝一些多人份，如果發兩天的，以二人份為基數分裝即可。”她專業科學的分析立即得到志愿者和居委主任的認可，社區決定統一按照張建新老師的意見分發原試劑盒。
經濟統計系系主任李佩瑾老師作為社區里最早一批黨員志愿者，參與到幾乎所有的志愿者崗位中，成為核心骨干。她運用統計調查的專業優勢，協助居委制作黨員情況摸底調查問卷，運用在線統計表格開展調研，撰寫調查分析報告，及時掌握社區黨員參與志愿服務狀況，提出對志愿者工作的建議，短短2天，一份全面、客觀、專業的社區黨員志愿服務工作開展情況調查分析報告出爐，獲得了居委的高度肯定。她承擔了社區文案寫作、日常宣傳等工作，主筆完成“疫情防控倡議書”，制作愛心角宣傳海報，負責小區物業與志愿團隊抗疫事跡宣傳。她說：“我們作為大學黨員教師，要給學生做榜樣，要做最專業的抗疫志愿者。”
應用數學系教師李瑞囡，她運用經過多年學習訓練形成的數字敏感度和數學思維方式在志愿服務活動中發揮著作用。當她第一次參與到全小區抗原分發工作，全部志愿者就位后，面對街道送來的六大箱抗原試劑盒如何有效地按照每棟樓的居民數分裝打包意見不明確。李瑞囡老師先是分析了小區的居民信息表，多年的數學思維告訴她，雖然每一棟樓的住戶人數參差不齊，但是大體可以分成三類，住戶在30人左右的占1/3，50人左右的占1/3，80人左右的又占了1/3。她立即提出建議，將志愿者分成三組，每人負責相應的一類，抗原試劑的規格是每盒20個，每組先分別分兩盒、三盒和四盒，然后在基礎數據上根據精確的住戶數多退少補。志愿者們信服地采納了李老師的方案，采用分組方法之后工作效率有了顯著的提高，這一工作方法在后續的抗原物資分發中延續了下來，李老師覺得很有價值。
信息管理系李莉副教授在社區志愿服務時，把專業課程和抗疫一線有效銜接，把社區抗疫的案例和場景第一時間引入在線課堂，讓《可拓學專題》課程上的研究生對這些案例和場景進行研討，使同學們在理論與實踐相結合過程中，樹立為社會做貢獻的責任心和自信心，上好抗疫這門思政大課。
(作者：魏小潭 編輯：曹鉺 )