報告主題：Subgroupanalysis for high-dimensional functional regression
報告人簡介
方匡南，廈門大學經濟學院統計學與數據科學系教授、博士生導師、耶魯大學博士后，廈門大學信用大數據與智能風控研究中心主任，廈門大學數據挖掘研究中心副主任，國際統計學會electedmember。主要從事統計機器學習、高維數據分析、經濟管理統計、健康醫療大數據等。入選國家級高層次青年人才（中組部）、福建省“特支雙百計劃”青年拔尖人才、福建省新世紀優秀人才計劃、福建省高校杰出青年科研人才培育計劃等。兼全國工業統計學會常務理事、中國商業統計學會常務理事、《統計研究》、《數理統計與管理》編委等。在國內外權威期刊共發表學術論文100余篇論文，著有學術專著和教材等6部。主持國家社科基金重大項目1項，國家自然科學基金3項，以及教育部人文社科、國家統計局重大項目等10多項縱向項目以及承擔了華為、南方電網、華星光電等30多項企事業橫向項目。
報告簡介
Subgroupanalysis for scalar data has been well studied in the literature.However, little has been done on functional data, especially on thehigh-dimensional functional regression. In this work, we develop ahigh-dimensional functional regression model for simultaneousestimation and subgroup identification from a heterogeneouspopulation. Under some mild conditions, we establish the estimationand selection consistencies of the proposed estimators. The number offunctional predictors and the number of subgroups are allowed toincrease as the sample size increases. Simulation studies demonstratethe good performance of the proposed method, and it is alsoillustrated through a real application.