6月2日下午，“統(tǒng)信大講堂”第7期講座在圖書館思源報告廳開講，講座邀請了華東師范大學經(jīng)管學部於州教授作了題為“深度整流冪次單元神經(jīng)網(wǎng)絡的非參數(shù)回歸理論”的學術(shù)報告，吸引了眾多教師、學生參加。本期大講堂由統(tǒng)計與信息學院院長劉永輝教授主持。
於州教授以“從極大似然估計(MLE)到KL散度，從JS散度到Wasserstein距離”來引入報告的主要內(nèi)容“從統(tǒng)計角度理解深度學習”。於州教授結(jié)合了大量的實例、公式，深入淺出地介紹了如何從統(tǒng)計角度來思考神經(jīng)網(wǎng)絡(Neural Network)，讓同學們對問題有了更加深入地了解，激發(fā)了同學們對深度學習濃厚的興趣。
在互動環(huán)節(jié)，於州教授與在座師生就提出的問題進行了深入探討和親切交流，并與同學們分享了學習深度學習的個人經(jīng)驗，希望同學們平時要多下功夫，要主動學習，多動手實踐。
於州，華東師范大學教授、博士生導師、華東師范大學經(jīng)濟與管理學部副主任，國家青年人才計劃入選者。主要研究方向為高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及統(tǒng)計機器學習，在Annals of Statistics, Biometrika, Journal of the American Statistical Association等知名統(tǒng)計期刊上發(fā)表論文40余篇。曾主持國家自然科學基金青年、面上項目，獲得第十屆國家統(tǒng)計局統(tǒng)計科研成果二等獎，上海市自然科學獎二等獎，并入選上海市青年科技啟明星、上海高校東方學者特聘教授、上海市青年拔尖人才。
