學術報告通知:
時間：5月15日（周五）下午3：30-4：30
騰訊會議線上報告：鏈接待定
報告人：王海賢 教授
報告題目：統計模式分類中一些算法探討
內容簡介：復雜、多維信號的特征模式提取與分析是模式識別、人工智能中的重要議題，子空間學習是一種被廣泛使用、有效的統計模式分析方法。報告簡要回顧一些代表性的子空間學習方法，包括主成分分析、線性判別分析、流形學習以及更一般的圖嵌入框架；介紹腦機接口應用中相關的子空間學習技術，包括代表性的共同空間模式方法；探討科研中如何進行自我啟發。
報告人簡介：美國南加州大學博士后，自2005年在東南大學工作，現為東南大學研究員、博士生導師。獲江蘇省“青藍工程”優秀青年骨干教師培養對象、江蘇省人工智能學會模式識別專委會委員、教育部“新世紀優秀人才支持計劃”、教育部長江學者評審專家、中國自動化學會青年工作委員會委員、國家自然科學基金重大研究計劃會評專家、IEEE高級會員。從事統計模式分類、腦機接口的理論和應用研究，承擔973項目子課題、國家自然科學基金、江蘇省重點研發計劃等15項國家、省部級科研項目；在HBM、NueroImage、IEEE會刊等國內外重要期刊、以及CVPR、ICASSP等領域內國際權威會議等上發表學術論文100余篇，提出一系列子空間模式分類、腦電信號處理的理論方法，所提方法曾被作為基準方法進行比較，研究工作在國際上引起廣泛關注，并引發一系列后繼研究，奧地利科學院院士、德國科學院院士、IEEE Fellow 等一批本領域權威專家均給予研究工作高度評價，相關論文已被國際同行多次正面引用，論文引用者來自美、德、英、法等30多個國家和地區，包括加州大學、明尼蘇達大學、華盛頓大學、紐約州立大學、德州大學、劍橋大學、柏林工學院、新加坡國立大學等著名機構，他引論文主要源自IEEE TPAMI、IEEE TBME、IEEE TNSRE、IEEE TIP、PR等國際權威刊物；獲授權/受理發明專利十余項；多次與美國南加州大學、新加坡南洋理工大學、英國埃塞科斯大學等機構進行合作研究與訪問。
時間：5月15日（周五）下午3：30-4：30
騰訊會議線上報告：鏈接待定
報告人：王海賢 教授
報告題目：統計模式分類中一些算法探討
內容簡介：復雜、多維信號的特征模式提取與分析是模式識別、人工智能中的重要議題，子空間學習是一種被廣泛使用、有效的統計模式分析方法。報告簡要回顧一些代表性的子空間學習方法，包括主成分分析、線性判別分析、流形學習以及更一般的圖嵌入框架；介紹腦機接口應用中相關的子空間學習技術，包括代表性的共同空間模式方法；探討科研中如何進行自我啟發。
報告人簡介：美國南加州大學博士后，自2005年在東南大學工作，現為東南大學研究員、博士生導師。獲江蘇省“青藍工程”優秀青年骨干教師培養對象、江蘇省人工智能學會模式識別專委會委員、教育部“新世紀優秀人才支持計劃”、教育部長江學者評審專家、中國自動化學會青年工作委員會委員、國家自然科學基金重大研究計劃會評專家、IEEE高級會員。從事統計模式分類、腦機接口的理論和應用研究，承擔973項目子課題、國家自然科學基金、江蘇省重點研發計劃等15項國家、省部級科研項目；在HBM、NueroImage、IEEE會刊等國內外重要期刊、以及CVPR、ICASSP等領域內國際權威會議等上發表學術論文100余篇，提出一系列子空間模式分類、腦電信號處理的理論方法，所提方法曾被作為基準方法進行比較，研究工作在國際上引起廣泛關注，并引發一系列后繼研究，奧地利科學院院士、德國科學院院士、IEEE Fellow 等一批本領域權威專家均給予研究工作高度評價，相關論文已被國際同行多次正面引用，論文引用者來自美、德、英、法等30多個國家和地區，包括加州大學、明尼蘇達大學、華盛頓大學、紐約州立大學、德州大學、劍橋大學、柏林工學院、新加坡國立大學等著名機構，他引論文主要源自IEEE TPAMI、IEEE TBME、IEEE TNSRE、IEEE TIP、PR等國際權威刊物；獲授權/受理發明專利十余項；多次與美國南加州大學、新加坡南洋理工大學、英國埃塞科斯大學等機構進行合作研究與訪問。