2024年12月17日，由科研處主辦的“AI賦能科研能力提升”系列培訓講座迎來了第八期。本次講座邀請了脈策科技首席經濟學家陳沁博士，圍繞“大模型在勞動經濟學各類數據中的應用”這一主題，為參會教師帶來了一場精彩的學術盛宴?；顒佑煽蒲刑幪庨L閆海洲教授主持，共有60余名教師積極參與。

陳沁博士以勞動經濟學研究中數據處理的實際需求為切入點，系統講解了四種基于大模型進行數據標準化的方法：詞向量法、直接詢問法、知識庫法和搜索法。為提升效率，陳沁博士重點介紹了本地知識庫訓練這一“兩全其美”的方案。

面對超百萬規模復雜信息時，大模型能力仍存在局限性，因此陳沁博士提出了“動賓結構法”作為重要的降維工具。這一方法將復雜崗位職能簡化為動賓結構，提高了數據處理的效率與精確度。

在講座的最后，陳沁博士展示了大模型的多樣化能力：不僅能“看”“聽”“操作”，還能夠作為智能體參與復雜任務。他以生動的案例詮釋了機器逐步向普通人能力靠攏的發展過程，讓參會者深刻感受到AI技術的飛速進步。

本次講座幫助參會教師深入了解了大模型在勞動經濟學數據處理中的應用場景與實踐方法。通過這一學習機會，大家不僅掌握了前沿技術的運用，更對大模型的廣闊應用前景充滿期待與熱情，為今后在科研工作中進一步探索AI技術奠定了基礎。