2024年12月3日，由科研處舉辦的“AI賦能科研能力提升系列培訓講座”迎來了第六期活動。上海對外經貿大學會計學院的孫文龍副教授以“利用通用大語言模型處理非結構化數據的幾種方法”為主題，為大家帶來了一場深具啟發性的專題講座。此次講座由科研處處長閆海洲主持，學校80余名教師參與。

孫文龍副教授在開場時，首先展示了文本分析在研究設計中的關鍵作用，特別是在變量構建中的應用。通過分析傳統文本處理案例，他總結出文本分析的核心在于提出有價值的問題，而分析工具則是幫助回答這些問題的手段。他指出，合理運用自然語言處理（NLP）方法，結合會計和計量經濟學等領域的研究工具，能夠幫助研究者更有效地探索并解決會計領域的重要問題。

接著，孫文龍副教授通過分析傳統通過具體案例，詳細介紹了“Promote”的流程：首先進行數據清理，形成DataFrame；然后選擇合適的通用大語言模型（LLM）；借助ChatGPT生成相應的“Promote”；之后進行修改與優化，提升調用效率。

在講座的最后，孫文龍副教授還介紹了傳統深度學習模型與LLM微調的流程，以及對Embedding和多模態應用的探討。深入分析了大語言模型的局限性，并提出了改進措施，強調了模型訓練的重要性，同時鼓勵跨學科的合作，以更好地理解和應用大語言模型技術。

本次講座激發了教師們對提升AI技術應用素養的重視，幫助他們在科研選題和論文撰寫中更好地利用AI技術。教師們通過大語言模型在科研中的應用，能夠更加有效地滿足個性化需求，進一步提高科研質量。