2024年11月26日，科研處舉辦的“AI賦能科研能力提升系列培訓(xùn)講座”迎來了第四期和第五期活動(dòng)。本次活動(dòng)邀請(qǐng)了對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)的朱勝豪教授和河南大學(xué)國際商學(xué)院執(zhí)行院長、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)金融學(xué)院李春濤教授，分別以“機(jī)器學(xué)習(xí)與宏觀經(jīng)濟(jì)大模型”和“GPT在文本分析中的應(yīng)用：基于Stata的集成命令用法介紹”為主題，為師生們帶來了兩場(chǎng)精彩紛呈的專題講座。活動(dòng)由科研處處長閆海洲主持，吸引了學(xué)校100余名師生積極參與。

在第四期講座中，朱勝豪教授從理性預(yù)期的角度出發(fā)，深度解讀了人工智能在動(dòng)態(tài)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)建模中的應(yīng)用。他強(qiáng)調(diào)理性預(yù)期本質(zhì)上是一個(gè)非線性回歸問題，并通過無窮維方程展示了Lucas非線性方程解耦方法的核心。隨后，他從非參估計(jì)、頂層設(shè)計(jì)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)三個(gè)方面，全面闡釋了人工智能在解決傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)理論模型難題中的強(qiáng)大作用。這場(chǎng)講座讓與會(huì)者領(lǐng)略了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)研究中的廣闊應(yīng)用前景。

在第五期講座中，李春濤教授聚焦于“GPT在文本分析中的應(yīng)用”，探討了大語言模型在現(xiàn)代實(shí)證研究中的優(yōu)勢(shì)。他詳細(xì)講解了手工文本處理與自然語言處理的對(duì)比，分析了文本預(yù)處理、算法優(yōu)化以及GPT在數(shù)據(jù)清洗、信息提取和多語言文本處理中的核心功能。此外，他還通過具體案例展示了GPT與Stata的無縫集成，為師生們掌握人工智能技術(shù)在實(shí)證研究中的應(yīng)用提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)。

兩場(chǎng)講座內(nèi)容豐富、深入淺出，為與會(huì)者打開了AI賦能學(xué)術(shù)研究的新視角。通過本次活動(dòng)，老師和同學(xué)們進(jìn)一步掌握了人工智能技術(shù)在科研中的實(shí)際運(yùn)用方法，為提升學(xué)術(shù)科研質(zhì)量注入了新的動(dòng)力。

接下來，本系列培訓(xùn)講座將繼續(xù)秉承推動(dòng)科研創(chuàng)新的宗旨，未來將帶來更多精彩內(nèi)容。