2024年11月19日，科研處舉辦的“AI賦能科研能力提升系列培訓講座”迎來了第三期活動，統計與信息學院司繼春博士以 “大語言模型簡介及應用”為題，為大家帶來了一場引人深思、發人深省的專題講座。本次講座由科研處處長閆海洲主持，學校60余名教師參與。

作為開場，司繼春首先展示了如何在VSCode中使用人工智能工具Copilot輔助編程，強調人工智能對于我們現有的生活、工作、生產方式產生了巨大的沖擊，善于使用人工智能是未來的核心競爭力之一。他從當前大語言模型的基礎——Transformer架構開始，從直覺上介紹了注意力機制的工作原理以及能達到的效果。為了打開大語言模型的黑盒，依次介紹了BERT和GPT兩種模型的訓練過程及InstructGPT的訓練過程和原理，系統梳理了大語言模型的發展脈絡。

在掌握大語言模型原理的基礎上，司繼春介紹了開源大模型的使用方法，通過Ollama工具的部署，可以直接在本地運行通義千問、Llama3等多種開源大語言模型，并可以通過Python等代碼工具調用Ollama接口分別完成嵌入、補全和聊天等不同任務。

最后，司繼春介紹了不需要編程基礎即可輕易上手的大語言模型開發平臺，如Dify的部署和使用方法。并以具體實例的方式，展示了如何使用大語言模型幫助進行網頁爬蟲的數據整理、政策不確定性指數的構建、情感分析以及知識庫的創建和使用等。

本次講座有效激發了教師提升AI技術應用素養、輔助科研選題及科研論文撰寫的意識。教師也可以通過人工智能技術在科研中的應用，更好地滿足科研的個性化需求，提高科研質量。