為了提高學校科研人員對AI&ML技術的認識和關注，科研處組織“AI賦能科研能力提升”系列培訓，此次培訓以講座和實操的方式呈現，將集中探討AI在科研領域的應用實踐、技術前沿動態、具體案例分析以及未來發展趨勢。系列培訓擬舉辦10場活動，第一場培訓講座由辛辛那提大學（美國）Lindner商學院的虞彤教授主講，科研處處長閆海洲主持，近80名教師參加。

虞彤教授首先從大語言模型的原理入手，詳細介紹了在大語言模型中最常見的Transformer架構中注意力（Attention）機制的工作原理。在Attention機制中，首先通過“查詢（Q）”“鍵（K）”“值（V）”結合初始的字詞嵌入（Embedding）和位置編碼的運算計算出每個字詞在一個句子中的注意力得分，經過多層計算得到最終嵌入結果。

接著，虞彤教授介紹了文本分析的一般流程，包括文本的預處理、特征提取等步驟，并詳細介紹了包括分詞、詞袋、TF-IDF以及Word2Vec等具體方法，以及如何結合大語言模型提供方OpenAI的接口結合Python對大規模文本進行分析。結合Attention的工作原理以及文本分析的需求，虞彤教授介紹了Transformer架構的組成結構。最后，虞彤教授介紹了其他可以使用的大語言模型，并通過實際案例展示了大語言模型的應用。