數據時代的理性思維

我們生活在一個前所未有的數字世界，每天都被來自媒體報道或其它來源的數據所包圍。這些數據和結論中充滿了——無論是有意的還是無意的——隱藏信息或誤導信息。

——數據顯示，單身的人死亡率比較低？單身狗的春天來了！

——超過70%的專家推薦了XXX 產品？Oh My God！買它！買它！

——科學家發現，適當地吃巧克力有助于減肥？親愛的德芙，我來了！

——研究表明，睡得晚的人智商更高？讓加班來得更兇猛一些吧！

如何正確地解讀你所看到的這些數據和結論？如何避免被一些無良的記者和“磚家”所忽悠？本講座結合生活中的代表性案例，利用統計學的思維方式進行解讀，揭示數據背后隱藏的真相。

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信息樓507

方方，華東師范大學統計學院教授，博導，曾任統計與數據科學前沿理論及應用教育部重點實驗室副主任。本科和博士先后畢業于北京大學數學系和美國威斯康星大學統計系。在2013年加入華東師大之前，曾在通用電氣金融集團和上海浦東發展銀行任職多年。主要研究方向為模型平均、多源數據分析、KS學習。在包括   AOS/JOE/Biometrika   在內的國際一流統計期刊上發表論文30余篇。主持國家自然科學基金重點項目子課題、面上項目、青年項目各1項。參與國家重點研發計劃重點專項課題2項和上海市重點項目1項。曾獲上海市自然科學二等獎。全國工業統計學教學研究會常務理事、數字經濟與區塊鏈技術分會副理事長，SCI期刊   Journal of Nonparametric Statistics 副主編。出版統計科普小說《統計王國奇遇記》。

Best linear-quadratic GMM estimation of high order sar models

We   provide a novel analytic procedure to construct best linear and   quadratic moments of the generalized method of moments (GMM) estimation   for a large class of network and spatial econometric models, which   generate a GMM estimator that is asymptotically more efficient than the   quasi maximum likelihood estimator when the disturbances are  non-normal.  We apply this procedure to a high order spatial  autoregressive model  with spatial errors, where the disturbances are  heteroskedastic with an  unknown distribution. We apply the model and  the estimator to employment  data in US counties, which demonstrates  spatial interdependence  patterns and channels of regional economic  growth.

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博識樓113

李龍飛（Lung-fei   Lee）教授，俄亥俄州立大學，世界計量經濟學會院士。在Econometrica, Review of Economic   Studies等國際頂級和知名期刊發表論文160余篇，曾任14本國際期刊的主編、副主編或編委，并當選為世界空間計量學會、經濟測量學會等學會會士。作為終身教授曾在明尼蘇達大學、密歇根大學、佛羅里達大學、香港科技大學、俄亥俄州立大學等多所名校任教。主要從事空間計量經濟學方面的研究。

雙碳背景下談環境經濟學的幾個問題與研究進展:從比特幣挖礦與中國碳排放談起

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新圖書館401思源報告廳

汪壽陽，發展中國家科學院院士、國際系統與控制科學院院士、中國科學院杰出研究員，中國科學院預測科學研究中心主任，以及12種歐美學術期刊的主編、執行主編、副主編和編委。