在舉國上下抗擊“新冠肺炎”疫情的背景下，我校人工智能與變革管理研究院（下稱“研究院”）在齊佳音院長的帶領下，積極響應國家經濟社會發展需要，迅速組織科研團隊，圍繞新冠疫情帶來的疫情防控和復工復產兩大主要任務，展開研究，為政府決策提供參考。

在疫情防控工作研究中，研究院重點對“‘新冠肺炎’疫情預測的圖卷積神經網絡（GCN）時空數據學習算法”“基于區塊鏈技術構建國家公共衛生應急管理平臺方案”“重大突發事件中網絡輿情引導及治理研究——以‘新冠肺炎’疫情為例”三個課題分別組建科研團隊進行了深入研究。通過研究表明，圖卷積神經網絡（GCN）時空數據學習算法為疫情傳播預測提供了有效工具；在疫情防控工作中，需要通過技術迭代和資源信息整合形成一個大的國家級區塊鏈綜合應急管理系統來服務于疫情應急狀態下的信息體系管理；針對重大突發事件這一特殊場景，需要重視將社會心理安全的思維引入輿情應對與治理中，通過融合治理，實現彈性、精準、科學的輿情應對與治理。

在復工復產工作的研究中心，研究院重點就“疫情對全球股票市場和債券市場的影響”“經濟社會影響效果的量化”“疫情結束后消費反彈和消費需求變化”三個課題作了深入細致的研究。通過研究表明，從抗疫政策對金融市場的影響角度來看，市場的信心比政策的發布或實施更重要，均衡細粒度的貨幣政策對穩定金融市場有更好的效果；針對發行特別國債，發行主體應高度關注市場傳導至央企、重點行業和重點省份的戰疫債發行風險，并適度向其他方向平衡傾斜；疫情結束后消費會快速反彈，但不會持續太長，消費反彈可能存在區域差異，消費偏好會面臨結構性轉型。

在上述研究的基礎上，研究院已經提交相關政策建議6份，并通過多種方式進行交流和分享。研究院將貫徹習近平總書記提出的“為打贏疫情防控阻擊戰提供強大科技支撐”要求，發揮在人工智能、大數據、區塊鏈等領域的專業優勢，以承擔的國家自然科學基金“新冠肺炎疫情等公共衛生事件的應對、治理及影響”專項項目——“重大突發公共衛生事件中的輿情應對與治理”項目為依托，加強與長寧區疾病預防控制中心等實際需求單位開展密切的科研合作，揭示實際問題背后的科學內涵和機理規律，形成針對性方法支撐和政策建議，助力抗疫和推動經濟社會穩定發展。