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教育背景
博士（統計學），2024年，上海交通大學
學士（統計學），2019年，上海財經大學
研究領域
復雜數據圖模型統計推斷
簡介
上海對外經貿大學統計與數據科學學院講師，兼任Statistics and Computing等期刊審稿人，并在Biometrics、Statistics and Computing等學術期刊發表研究論文。
部分發表論文
Y.Liu, S.Luo and J.Li (2024). Hypothesis testing in the ordinal predictive models with optimal accuracy. Biometrics. 80(3), ujae079.
Y.Liu and S.Luo (2023). Feature selection in ultrahigh-dimensional additive models with heterogeneous frequency component functions. Journal of Statistical Planning and Infer ence. 225, 243–265.
Y.Liu, P.Pi and S.Luo (2023). A semi-parametric approach to feature selection in high dimensional linear regression models. Computational Statistics. 38, 979–1000.
Y.Bao and Y.Liu (2022). Varying coefficient linear discriminant analysis for dynamic data. Electronic Journal of Statistics. 16(2),5378–5436.
科研項目
國家自然科學基金面上項目，協變量依賴的高維圖模型：理論、方法及應用，2025/01-2028/12，參與。