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教育背景
博士（控制科學與工程），2025，東華大學
聯合培養博士，2024，新加坡 南洋理工大學
碩士（電子與通信工程），2019，東華大學
學士（電子信息工程），2017，井岡山大學
研究領域
聯邦學習、聯邦大模型、聯邦貝葉斯優化、可信機器學習
簡介
2025年7月至今在上海對外經貿大學統計與數據科學學院任教，研究方向聯邦學習，可信機器學習等，博士師從金耀初教授。2024年公派赴新加坡南洋理工大學聯合培養，合作導師于涵教授。曾獲博士研究生國家獎學金，上海市圖像圖形學學會優秀學位論文，兩次評為上海市優秀畢業生。現已在中科院SCI一區期刊和CCF推薦會議等以第一作者發表論文數篇，以第一發明人授權國家發明專利2項。
部分發表論文
Leming Wu, Yaochu Jin, Yuping Yan, and Kuangrong Hao. FL-OTCSEnc: Towards secure federated learning with deep compressed sensing. Knowledge-Based Systems 291 (2024): 111534, doi: 10.1016/j.knosys.2024.111534. (SCI一區 Top)
Leming Wu, Yaochu Jin, and Kuangrong Hao. Optimized compressed sensing for communication efficient federated learning. Knowledge-Based Systems 278 (2023): 110805, doi: 10.1016/j.knosys.2023.110805. (SCI一區 Top)
Qiqi Liu, Leming Wu, and Yaochu Jin. Federated Bayesian optimization via compressed sensing. Information Sciences 681 (2024): 121148, doi: 10.1016/j.ins.2024.121148. (共同一作, SCI二區)
Leming Wu, Yaochu Jin, Kuangrong Hao and Han Yu. Local Data Quantity-Aware Weighted Averaging for Federated Learning with Dishonest Clients. in Proceedings of the 2025 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME'25, Oral), 2025. (CCF-B)
吳樂明,劉浩,況奇剛等.歸類精度保持的圖像測試集壓縮方法[J].電子測量與儀器學報, 2018,32(10):154-160. (CSCD，中國科技期刊“卓越行動計劃”梯隊期刊)
科研項目
國家自然科學基金重點項目，62136003，面向流程工業大數據的分布式建模和在線決策，2022/01-2026/12，參與
國家重點研發計劃項目，聚酯、聚酰胺聚合、紡絲全流程計算機模擬(2016YFB0302701)，2016/07-2022/06，參與
發明專利
吳樂明,劉浩,魏國林,等. 一種歸類精度保持的在線圖像集壓縮方法.（授權公告號：CN 108805944 B，授權公告日：2022.05.06）
吳樂明,劉浩,韓雪,等. 一種機場新建衛星廳的轉場航班分配方法.（授權公告號：CN 109460900 B，授權公告日：2022.07.22）
獎項情況
2025年，上海市優秀畢業生
2023年，博士研究生國家獎學金
2021年，上海市圖像圖形學學會優秀學位論文
2019年，上海市優秀畢業生