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數(shù)字引領(lǐng)時代  智能開創(chuàng)未來

沈楚云(SHEN Chuyun)

講師電話:18918065695
 電子郵件:cyshen@suibe.edu.cn

教育背景

博士(計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)),2025 年,華東師范大學(xué)
學(xué)士(軟件工程),2020 年,華東師范大學(xué)

研究領(lǐng)域

人工智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、醫(yī)療影像處理

主講課程

人工智能、Python 程序設(shè)計(jì)

簡介

上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院講師,研究方向主要包括人工智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,致力于開發(fā)高效且實(shí)用的智能決策算法。2025年于華東師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院獲得博士學(xué)位,導(dǎo)師為查宏遠(yuǎn)教授與王祥豐教授;2020年于華東師范大學(xué)軟件工程學(xué)院獲得學(xué)士學(xué)位。在攻讀學(xué)位期間,曾在聯(lián)影醫(yī)療、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室及同花順等機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí),積累了豐富的科研與工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。歡迎有興趣的老師或同學(xué)通過電子郵件與我聯(lián)系,期待開展深入合作。

 

部分發(fā)表論文

  1. Liu J*, Shen C*, Jiang S, Wu Y, Tu J, Bao Y, Li H, Wang N, Liu Y, Xiong J, Liu X. Deep learning-based tumor segmentation and radiogenomic model for predicting EGFR amplification and assessing intratumoural heterogeneity in glioblastoma. Journal of Big Data. 2025 Dec;12(1):1-5.

  2. Shen C, Li W, Chen H, Wang X, Zhu F, Li Y, Wang X, Jin B. Complementary information mutual learning for multimodality medical image segmentation. Neural Networks. 2024 Dec 1;180:106670.

  3. Huang Y, Shen C, Li W, Wang X, Jin B, Cai H. Optimizing Efficiency and Effectiveness in Sequential Prompt Strategy for SAM Using Reinforcement Learning. InInternational Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention 2024 Oct 6 (pp. 478-488).

  4. Shen C, Li W, Xu Q, Hu B, Jin B, Cai H, Zhu F, Li Y, Wang X. Interactive medical image segmentation with self-adaptive confidence calibration. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2023 Sep;24(9):1332-48.

  5. Shen C, Li W, Zhang Y, Wang Y, Wang X. Temporally-extended prompts optimization for sam in interactive medical image segmentation. In2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) 2023 Dec 5 (pp. 3550-3557).

  6. 劉文炎,沈楚云,王祥豐,金博,盧興見,王曉玲,查宏遠(yuǎn),何積豐.可信機(jī)器學(xué)習(xí)的公平性綜述.軟件學(xué)報(bào),2021,32(5):1404-1426.


科研項(xiàng)目 

  1. 國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、面向大規(guī)模基帶信號處理的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)方法、2023/01-2027/12,參與

  2. 國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、面向分布式最優(yōu)化問題的機(jī)器學(xué)習(xí)求解算法研究、2021/01-2024/12,參與

  3. 上海市科委人工智能專項(xiàng)、人機(jī)協(xié)同交互式學(xué)習(xí)與自適應(yīng)連續(xù)學(xué)習(xí)方法、2022/01-2024/12,參與

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